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HENQUIN – EPIDEMIOLOGIA Y ESTADISTICA PARA PRINCIPIANTES – CORPUS 2019

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Bs.175.00

Autor: Ruth Henquin

ISBN: 9789871860166

Editorial: Corpus

Edición: 1

Páginas: 264

Formato: 24x16x1.5

Cant. tomos: 1

Año: 2019

Idioma: España

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Categoría:

Descripción

En los primeros años de mi formación como médica, no existía una educación formal en estadística y epidemiologia. En mi caso personal tenía una gran inquietud por estos temas, pero además la verdadera necesidad de aprender, porque estaba involucrada en la realización de una de las primeras encuestas epidemiológicas en cardiología que se realizaban en nuestro país.

Comencé a estudiar apoyándome en colegas que tenían alguna experiencia en este campo, buscando libros de texto en inglés y en castellano, concurriendo a cursos de posgrado dictados en general por especialistas en estadística y compartiendo experiencias con colegas en etapa de formación que tenían mis mismas inquietudes.

CONTENIDO

CONTENIDO

  • Introducción
  • Clasificación de los estudios de investigación
  • Diseño de estudios epidemiológicos
  • Sesgos
  • Confundidores e integración
  • Reporte de frecuencia de factor de exposición y evento
  • Caso y población en riesgo
  • Recolección de datos
  • Principios de estadística
  • Datos cuantitativos. Medidas de posición y dispersión
  • Datos cuantitativos. Distribución normal
  • Análisis de datos cuantitativos. Comparación de medias
  • Análisis de datos cuantitativos. Pruebas de significación para medias
  • Errores alfa y beta
  • Calculo del tamaño de la muestra
  • Correlación y regresión lineal
  • Datos cualitativos: medidas de resumen
  • Datos cualitativos: distribución binomial
  • Datos cualitativos: pruebas de significación estadística para proporciones
  • Datos cualitativos: tablas de contingencia
  • Pruebas de chi cuadrado
  • Medidas de efecto
  • Medidas de impacto
  • Análisis de sobrevida
  • Tamizaje y diagnostico
  • Evaluación programas de screening
  • Metanalisis
  • Introducción al análisis multivariable
  • Regresión logística múltiple
  • Criterios de causalidad

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